DSpace Repository

Prevision climatique basé sur le deep learning.

Show simple item record

dc.contributor.author Zouaghi, Ilyes
dc.contributor.author Khaled Khodja, Walid
dc.contributor.author Yaici, Malika ; promotrice
dc.date.accessioned 2024-12-19T09:26:55Z
dc.date.available 2024-12-19T09:26:55Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.other 004MAS/1355
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/25161
dc.description Option : Réseaux et Sécurité en_US
dc.description.abstract Ce travail examine comment les réseaux de neurones récurrents (RNN), notamment les LSTM, peuvent être utilisés pour prédire le climat à long terme. Les modèles et méthodes de prévision sont discutés, en mettant l'accent sur les techniques d'intelligence artificielle. Une analyse approfondie des diverses méthodes proposées dans la littérature est ensuite présentée. Enfin, un modèle LSTM est créé pour prédire les conditions météorologiques, mettant en évidence l'efficacité de cette méthode par rapport aux méthodes classiques. Ce travail offre de nouvelles opportunités pour l'utilisation concrète de l'apprentissage automatique dans le domaine de la prévision climatique. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderramane Mira-Bejaia en_US
dc.subject Prévision climatique : Réseaux de neurones récurrents : LSTM Précision des prévisions en_US
dc.title Prevision climatique basé sur le deep learning. en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account