dc.contributor.author |
Keddad, Kahina |
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dc.contributor.author |
Khelifa, Nawel;promotrice |
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dc.date.accessioned |
2024-12-19T09:49:50Z |
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dc.date.available |
2024-12-19T09:49:50Z |
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dc.date.issued |
2024 |
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dc.identifier.other |
004MAS/1358 |
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dc.identifier.uri |
http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/25165 |
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dc.description |
Option : Administration et sécurité des réseaux |
en_US |
dc.description.abstract |
L'Internet des Objets (IoT) et l'Intelligence Artificielle (IA) offrent des solutions novatrices pour de nombreux domaines, dont la gestion des déchets. Ce mémoire se concentre sur l'application de ces technologies au BMT pour optimiser les processus de cette gestion.
Nous commençons par une présentation des concepts fondamentaux de l'IoT , en mettant en lumière son potentiel dans l'amélioration de gestion. Ensuite, nous analysons ses méthodes traditionnelles à BMT, identifiant les défis et les inefficacités actuels.
Nous proposons un système intelligent de gestion des déchets utilisant des capteurs IoT et des algorithmes d'IA pour optimiser les itinéraires de collecte et prévoir les besoins de maintenance.
Les résultats de cette étude montrent que l'intégration de l'IoT et de l'IA permet de réduire les coûts opérationnels, d'améliorer l'éfficacité des collectes, et de diminuer l'impact environnemental. Les conclusions soulignent le potentiel transformateur de ces technologies dans la gestion des déchets, offrant des solutions plus durables et éfficaces. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Université Abderramane Mira-Bejaia |
en_US |
dc.subject |
IdO : Gestion des déchets : BMT : IA |
en_US |
dc.title |
Gestion des déchets basée sur l'IoT et l'IA : cas d'étude BMT. |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |