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Développement d'une application mobile pour l'optimisation de suivi en temps réel de la logistique

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dc.contributor.author Slimani, Yasmine
dc.contributor.author Ramdani, Sarah
dc.contributor.author Bouadem, Nassima ; promotrice
dc.date.accessioned 2026-04-22T13:25:02Z
dc.date.available 2026-04-22T13:25:02Z
dc.date.issued 2025
dc.identifier.other 004MAS/1437
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27164
dc.description Option : Mathématiques Financiére en_US
dc.description.abstract Ce travail a été réalisé dans le cadre d'un projet de fin de cycle, visant à obtenir le diplôme de Master 2 en Administration et Sécurité des Réseaux. Il porte sur la conception et la réalisation d'une application mobile Android pour l'optimisation du suivi logistique en temps réel des matières premières, au sein de l'entreprise Cevital. L'objectif de ce projet est d'améliorer la gestion des stocks dans un contexte industriel, en fournissant une application mobile Android assurant une meilleure visibilité des mouvements de stock, une réactivité accrue face aux ruptures, et une prise de décision plus rapide. Le processus de développement a été guidé par la méthodologie agile Scrum, appuyé par les outils de modélisation UML pour structurer les besoins et les interactions du système. La solution proposée, nommée "MonStock", a été développée à l'aide des technologies Firebase pour la gestion des données, du protocole MQTT pour assurer la synchronisation continue entre les utilisateurs, ainsi que de l'environnement de développement Android Studio. Chaque phase du développement a été structurée en sprints, permettant un suivi continu du projet et des ajustements progressifs selon les priorités. Ce mémoire se conclut par des recommandations pour des améliorations futures, en mettant en avant les perspectives d'évolution. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Aberahmane Mira Bejaia en_US
dc.subject Application mobile Android : Gestion des stocks : Temps réel : MQTT : SCRUM : UML en_US
dc.title Développement d'une application mobile pour l'optimisation de suivi en temps réel de la logistique en_US
dc.type Thesis en_US


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