Abstract:
Nous proposons un système de détection d'intrusion innovant combinant CNN et
Swin Transformer. Les données NSL-KDD et CIC-IDS-2017 sont transformées en
images. Le CNN détecte les motifs locaux, le Swin les dépendances globales. Sans
rééquilibrage, notre modèle atteint jusqu'à 99,69% (binaire) et 98,17% (multiclasse).
