La vérification de lien de parenté à partir d’images faciales suscite un intérêt croissant parmi les chercheurs et s’impose progressivement comme un enjeu majeur en vision par ordinateur. Grâce à l’analyse automatique ...

L’objectif de notre projet est d’étudier l’unité de conditionnement d'huile finis pour des différentes lignes de production au sein de l’entreprise CEVITAL. Au début, nous avons identifié les équipements matériels constituant ...

Ce mémoire porte sur l’étude de la commande et la supervision d’une remplisseuse de margarine HAMBA BK 8006 M à l’aide du logiciel TIA Portal. L’objectif de ce travail est d’analyser le fonctionnement automatisé de la ...

Ce mémoire traite de la requalification de l’habitat collectif des années 1970-1980 en Algérie, en se concentrant sur le quartier Ihaddaden à Béjaïa. Il met en lumière les dysfonctionnements de ces ensembles et questionne ...

Ce mémoire est base sur la mise en place d’une infrastructure d’équilibrage de charge pour garantir la performance, la disponibilité et la continuité des services applicatifs sur les serveurs de l’entreprise. Suite à une ...

Ce mémoire porte sur la reconnaissance automatique des expressions faciales à partir d’images, un domaine crucial pour l’amélioration de l’interaction homme-machine et le développement d’applications dans des secteurs ...

Avec l'évolution rapide des technologies et des besoins en connectivité, les réseaux traditionnels montrent leurs limites. Pour y remédier, de nombreuses entreprises se tournent vers les réseaux SDN (Software-Defined ...

L’objectif de ce mémoire est de comprendre le rôle de l’architecture commerciale dans l’amélioration de la qualité architecturale du cadre bâti, et la valorisation de l’image et l’identité urbaine des villes algériennes. Pour ...

Ce mémoire retrace l'évolution historique du processus de conception architecturale, depuis ses origines jusqu'à l'époque contemporaine. L'analyse met en lumière l'impact déterminant de la modularité, de la Conception ...

Ce mémoire étudie l'identification du mélanome à partir d'images dermatoscopiques en utilisant des réseaux de neurones convolutifs (CNN). Trois architectures ont été testées : un CNN simple, MobileNetV2 et ResNet50, sur ...