Abstract:
L'énergie éolienne participe fortement à la production d'énergie électrique dans le
monde industriel. Comme tous les systèmes industriels, l'éolienne peut être menacée par des
anomalies qui sont susceptibles de causer des dommages et de réduire ses performances ou
même de provoquer un arrêt total de l'installation. Par conséquent, les méthodes de diagnostic
de défauts sont nécessaires. Dans ce travail, afin d'anticiper l'apparition d'un
dysfonctionnement, soit pour les éviter ou afin de limiter les conséquences, nous avons utilisé
une technique de diagnostic de défaut à base de modèle pour détecter et isoler les défauts
capteurs et actionneurs dans les pales et le système d’orientation de l'éolienne . Il s’agit d’un
observateur appliqué sur un modèle "de Benchmark '' pour la détection et l’isolation des
défauts (FDI) dans une éolienne, les résultats de la simulation par MATLAB / Simulink sont
présentés pour valider l'efficacité de cette méthode de diagnostic.
