Abstract:
L‘indexation multimédia vise à mieux représenter l‘information présente dans le
multimédia, en d‘autre terme c‘est extraire la sémantique d‘un contenu multimédia. La
sémantique peut être extraite soit à partir du texte environnant ou à partir du contenu visuel.
L‘indexation par le texte souffre du problème d‘ambiguïté sémantique des mots du langage
naturel, tel que la synonymie ou l‘homonymie. Afin de remédier à ces limites, plusieurs
travaux se sont intéressés à la prise en compte de l‘aspect sémantique des termes d‘indexation
en exploitant des ontologies lexicales. L‘indexation par le contenu visuel est confrontée au
problème du fossé sémantique. Des techniques de détection de concepts sémantiques par des
méthodes de classification supervisée ont été proposées pour réduire ce fossé.
Dans ce cadre, notre contribution porte sur la proposition d‘un modèle de recherche
sémantique d‘information multimédia. L‘indexation exploite le texte environnant fusionné
avec les concepts sémantiques détectés dans le contenu visuel des images. Ceci permet à
l‘utilisateur d‘exprimer ses requêtes dans un langage textuel.
Mots clés : Recherche multimédia, Langage de requêtes, Indexation sémantique, Annotation
d‘images.
