Conception et réalisation d'un système de détection et de reconnaissance des plaques d'immatriculation de camions.

Abstract

Ce mémoire a été rédigé en vue de l’obtention du diplôme de fin de cycle en Informatique parcours système d’information avancé. Il traite des problèmes posés par le processus de traçabilité des entrées sorties au sein de l’entreprise BMT. La solution proposée consiste à implémenter deux systèmes qui servent à détecter automatiquement les plaques des immatriculations des camions entrants ou sortants avec une reconnaissance des chiffres en temps réel. Une application web est réalisée pour compléter la solution avec laquelle les informations collectées par les deux systèmes précédents vont être visualisées et contrôlées. Pour mettre en œuvre notre solution, nous avons utilisé YOLO qui est un modèle de détection d’objet en temps réel basé sur le DEEP LEARNING, avec la bibliothèque PYTESSERACT pour reconnaissance de caractères. Nous avons utilisé une démarche à mi-chemin entre Up et Xp pour l’analyse et la conception de l’application web, et UML comme langage de modélisation. Les outils de réalisation sont : Visual studio code pour éditer notre code, HTML et CSS pour la structure des pages web, wampserver pour implémenter notre base de donnée et finalement NodeJS pour gérer le coté back end.