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Ordres Stochastiques et Applications

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dc.contributor.author Manseur, Sarah
dc.contributor.author Bouraine, M ; promoteur
dc.date.accessioned 2021-05-18T08:07:17Z
dc.date.available 2021-05-18T08:07:17Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/15358
dc.description Option : Probabilités Statistique et Applications en_US
dc.description.abstract Bien que la variance soit une mesure raisonnable pour comparer la variabilité de deux variables aléatoires, ce concept pose probl`eme. Ainsi, la nécessité de fournir une comparaison appropriée entre deux variables aléatoires a été `a l’origine de la théorie des ordres stochastiques. Dans le présent mémoire, nous avons décrit l’importance d’utiliser les ordres stochastiques comme outils de comparaison entre des variables aléatoires, nous avons étudié différents types de ces ordres et avons analysé certaines de leurs propriétés. Une revue des principales lois non paramétriques de fiabilité a été présenté, ainsi que les principaux tests non paramétriques qui leurs correspondent. L’intér^et de ces distributions et tests non paramétriques en fiabilité a été mis en évidence en présentant des bornes (supérieures et inférieures) pour différentes classes de distributions. Nous avons aussi développé l’intér^et de ces tests et lois en théorie de files d’attente. Ainsi, les bornes (inférieure et supérieure) pour le temp moyen d’attente dans le syst`eme GI/GI/1 sont obtenues en se basant sur les propriétés qualitatives des distributions non paramétriques utilisées en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderahmane MIRA de Bejaia en_US
dc.subject Ordre stochastiques : Application : Fiabilité : Ordre stochastique usuel : Ordre de hasard : Distribution : Test non paramétrique : Distribution ifr (dfr) en_US
dc.title Ordres Stochastiques et Applications en_US
dc.type Thesis en_US


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