• Détection de fraude dans la consommation d'électricité en combinant l'IA et les méthodes. 

  Salhi, Malek; Sebaa ; promoteur (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025)

  Ce projet s'intéresse à la détection d'anomalies dans les séries temporelles, un enjeu majeur dans les secteurs sensibles comme l'énergie, la finance ou la cyber sécurité. Plusieurs méthodes ont été étudiées, allant des ...
• Tests et analyse de quelques modèles de réseaux de neurones sur graphes. 

  Touati, Nawel; Bouzidi, Lhadi ; promoteur (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025)

  Les réseaux de neurones sur graphes (GNN) sont des modèles puissants issus de l'apprentissage profond, conçus pour traiter des données structurées sous forme de graphes. Dans ce contexte, l'objectif de ce travail est à ...
• Introduction aux quaternions et applications. 

  Larbi, Thiziri; Kheloufi, Arezki ; promoteur (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025)

  Dans ce mémoire nous nous intéressons à l'étude des quaternions et leur utilisation dans la représentation des rotations en 3D. Notre objectif principal est de montrer comment les quaternions permettent d'éviter des ...
• Estimation non paramétrique de la fonction densité par la méthode des k plus proches voisins. 

  Feddal, Ihssane; Timeridjine, Karima ; promotrice (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025)

  L'estimation non paramétrique constitue une approche flexible permettant d'estimer une fonction de densité de probabilité sans supposer de forme paramétrique préalable. Deux méthodes majeures sont étudiées : la méthode ...
• Champernowne Transformation Dans L'estimation `a Noyau de la Densité. 

  Moussaoui, Anis; Lagha, promotrice (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025)

  Ce mémoire a pour objectif de présenter une méthode unifiée d'estimation de densité de probabilité, capable de modéliser simultanément les événements rares et couteux ainsi que les événements fréquents au sein d'une même ...
• Utilisation de l'IA pour l'optimisation des paramètres de régularisation dans les problèmes inverses liés aux équations de la chaleur. 

  Enidjer, Macelia; Djennadi, S.; promoteur (2025)

  Les problèmes inverses jouent un rôle fondamental dans de nombreux domaines scientifiques et techniques, où il s'agit de reconstituer une information inconnue à partir de données observées indirectement. Toutefois, ces ...
• Les algorithmes ISTA et FISTA dans les problèmes du type Lasso. 

  Haddad, Leila; Maouche, F.,promoteur (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025)

  Ce mémoire explore l'utilisation des méthodes de régularisation ?1, notamment le Lasso, dans le cadre de la régression et de la sélection de variables. Deux algorithmes d'optimisation proximale, ISTA et FISTA sont étudiés, ...
• Méthodes d'estimation dans les modèles de longue mémoire pure. 

  Hassani, Rayane; Timeridjine, K.; promoteur (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025)

  Ce mémoire s'intéresse à l'analyse des séries temporelles présentant une mémoire longue, c'est-à-dire une dépendance persistante entre observations éloignées. Les modèles ARFIMA (AutoRegressive Fractionally Integrated ...
• Réduction du bruit par la transformée de Fourier et Machine Learning dans les aides auditives. 

  Kassa, Celina; Boulahia-Talbi, Fatiha ; promotrice (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025)

  Ce mémoire porte sur la réduction du bruit dans les signaux audio, avec une orientation spécifique vers les systèmes d'aides auditives. L'objectif est de concevoir une approche efficace permettant d'atténuer le bruit ambiant ...
• l’algorithme stochastique de Mann avec différents type d’erreurs et la théorie des points fixes. 

  Dahmani Ali, Abdelhalim; Barache, Bahia;promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2021)

  Dans ce mémoire, nous avons rappelé les définitions de variables aléatoires indépendantes et des variables aléatoires négativement associées ainsi que des variables aléatoires positivement associées. Nous avons donné aussi ...
• Estimation par projection de la fonction de densité de probabilité 

  Benyahia, Mohand Lamine; Tabti, H.;promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024-07-02)

  L’estimation non paramétrique de la densité de probabilité est un domaine clé en statistique moderne. Dans ce mé- moire, nous explorons des méthodes d’estimation utilisant des fonctions orthogonales. Nous commençons par ...
• Analyse de sensibilité et d'incertitude dans les système d'attente via la méthode de Taylor et de Chaos. 

  Saoudi, Feriel; Ouazine, Sofiane ; promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)

  Ce mémoire aborde les défis de la modélisation et de l'évaluation des performances des systèmes de files d'attente, en se concentrant sur l'incertitude des paramètres. Deux approches principales sont explorées : l'analyse ...
• Méthodes variationnelles et topologiques de résolution de problèmes elliptiques. 

  Brahmi, Khadidja; Sonia, Sonia ; promotrice Medjbar (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)

  Les équations aux dérivées partielles de types elliptiques ont été soigneusement étudiées durant le vingtième siècle. Ces études ont été surtout menées par Courant et Hilbert et ses co-auteurs et d'autres chercheurs et ...
• Introduction au LASSO et aux méthodes de régularisation. 

  Brahmi, Amira; Maouche, M. ; promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024-07-02)

  Ce mémoire explore l'utilisation de la régularisation L1, notamment le Lasso (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator), dans le cadre des modèles de régression. L'objectif principal est de présenter et d'analyser ...
• Etude des modéles autorégressifs non linéaires et le calcule de leurs prévisions 

  Ghozlene, Arab; Saci, O.;promoteur (Université Abderrahmane Mira- Bejaia, 2023)

  Dans ce mémoire, nous étendons les modèles autorégressifs non linéaires, notre objectif est d’introduire quelques modèles autorégressif non linéaires existant dans la littérature, de donner un aperçu général sur les ...
• Modélisation et Simulation de la Propagation des Maladies Infectieuses 

  Azil, Mira; Boumzaid, Y.;promoteur (Univ.Abderrahmane Mira- Bejaia, 2022)

  Dans ce mémoire nous nous sommes intéressés a la modélisation mathématique de la propagation des maladies infectieuses. nous avons donné quelques définitions qui portent sur les équations différentielles ordinaires et ...
• Analyse du systéme d'attente M/M/1 avec impatience et vacances du serveur 

  Saidani, Mohamed Zakaria; Bouraine, Louiza;promotrice (Univ.Abderrahmane Mira- Bejaia, 2023)

  L'objectif de ce travail est l'analyse du systéme d'attente M/M/1 avec impatience et vacances du serveur (vacances multiples et vacance unique). Nous avons calculés quelques mesures de performances ont éte obtenues via ...
• Sur la normalité asymptotique d'un estimateur à noyau de la fonction de régression 

  Moussaoui, Leila; H., H.;promotrice Tabti (Univ.Abderrahmane Mira- Bejaia, 2023)

  L'objectif principal de ce travail est de présenter la normalité asymptotique d'un estimateur à noyau de la fonction de régression. Nous commençons par fournir un rappel des notions et des définitions de base en statistique ...
• Analyse de sensibilité et d'incertitude du modèle M/G/1/N avec pannes classiques 

  Hamraoui, Meriem; Ouazine, Sofiane;promoteur (Univ.Abderrahmane Mira- Bejaia, 2023)

  Notre travail a pour but, en particulier de voir et de déterminer les paramètres d'entrée auxquels la distribution stationnaire du modèle M/G/1/N avec pannes classiques est sensible, par une analyse de sensibilité globale ...
• Etude de la fonction taux de hasard inversé 

  Chadli, Maissa; Lagha, Karima ;promotrice (Univ.Abderrahmane Mira- Bejaia, 2023)

  Dans ce mémoire, nous avons traité le problème de l’estimation de la fonction taux de hasard inversé (RHR) par les méthodes MLE, Kaplan-Meier et méthode du noyau, dans le cas des données complètes et censurées. Des ...

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