Salhi, Malek; Sebaa ; promoteur(Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025)
Ce projet s'intéresse à la détection d'anomalies dans les séries temporelles, un enjeu majeur dans les secteurs sensibles comme l'énergie, la finance ou la cyber sécurité. Plusieurs méthodes ont été étudiées, allant des ...
Touati, Nawel; Bouzidi, Lhadi ; promoteur(Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025)
Les réseaux de neurones sur graphes (GNN) sont des modèles puissants issus de l'apprentissage profond, conçus pour traiter des données structurées sous forme de graphes.
Dans ce contexte, l'objectif de ce travail est à ...
Larbi, Thiziri; Kheloufi, Arezki ; promoteur(Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025)
Dans ce mémoire nous nous intéressons à l'étude des quaternions et leur utilisation dans la
représentation des rotations en 3D. Notre objectif principal est de montrer comment les quaternions permettent d'éviter des ...
Feddal, Ihssane; Timeridjine, Karima ; promotrice(Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025)
L'estimation non paramétrique constitue une approche flexible permettant d'estimer
une fonction de densité de probabilité sans supposer de forme paramétrique préalable.
Deux méthodes majeures sont étudiées : la méthode ...
Moussaoui, Anis; Lagha, promotrice(Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025)
Ce mémoire a pour objectif de présenter une méthode unifiée d'estimation de densité de
probabilité, capable de modéliser simultanément les événements rares et couteux ainsi que les
événements fréquents au sein d'une même ...
Les problèmes inverses jouent un rôle fondamental dans de nombreux domaines scientifiques et techniques, où il s'agit de reconstituer une information inconnue à partir de
données observées indirectement. Toutefois, ces ...
Haddad, Leila; Maouche, F.,promoteur(Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025)
Ce mémoire explore l'utilisation des méthodes de régularisation ?1, notamment le
Lasso, dans le cadre de la régression et de la sélection de variables. Deux algorithmes
d'optimisation proximale, ISTA et FISTA sont étudiés, ...
Hassani, Rayane; Timeridjine, K.; promoteur(Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025)
Ce mémoire s'intéresse à l'analyse des séries temporelles présentant une mémoire
longue, c'est-à-dire une dépendance persistante entre observations éloignées. Les modèles
ARFIMA (AutoRegressive Fractionally Integrated ...
Kassa, Celina; Boulahia-Talbi, Fatiha ; promotrice(Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025)
Ce mémoire porte sur la réduction du bruit dans les signaux audio, avec une orientation spécifique vers les systèmes d'aides auditives. L'objectif est de concevoir une approche efficace permettant d'atténuer le bruit ambiant ...
Benaklef, Nesrine; Belaide, Karima;promotrice(Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025-10-29)
Dans cette thèse, nous avons étudié les modèles autorégressifs fractionnaires d'ordre 1 à coefficients
périodiques. Ces modèles généralisent les modèles autorégressifs fractionnaires d'ordre 1 classiques à coefficients ...
L'objectif principal de cette thèse est de proposer la méthode non paramétrique de noyaux pour l'estimation de la fonction de hazard (HR) dans le contexte de données positives et asymétriques. La classe des noyaux de ...
Cette thèse consiste à étudier des estimations effectives du plus petit commun multiple de certaines suites d’entiers. Nous nous focalisons notamment sur une certaine classe de suites quadratiques, ainsi que les progressions ...
L’objectif de cette thèse est l'étude qualitative de quelques classes des systèmes
différentiels planaires polynômiaux. Les résultats obtenus dans cette étude concernent
l'intégrabilité, les portraits de phase et l'existence ...
Dans ce mémoire, nous avons rappelé les définitions de variables aléatoires indépendantes et des variables aléatoires négativement associées ainsi que des variables aléatoires positivement associées. Nous avons donné aussi ...
L’estimation non paramétrique de la densité de probabilité est un domaine clé en statistique moderne. Dans ce mé- moire, nous explorons des méthodes d’estimation utilisant des fonctions orthogonales. Nous commençons par ...
Ce mémoire aborde les défis de la modélisation et de l'évaluation des performances des systèmes de files d'attente, en se concentrant sur l'incertitude des paramètres. Deux approches principales sont explorées : l'analyse ...
Les équations aux dérivées partielles de types elliptiques ont été soigneusement étudiées durant le vingtième siècle. Ces études ont été surtout menées par Courant et Hilbert et ses co-auteurs et d'autres chercheurs et ...
Brahmi, Amira; Maouche, M. ; promoteur(Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024-07-02)
Ce mémoire explore l'utilisation de la régularisation L1, notamment le Lasso (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator), dans le cadre des modèles de régression. L'objectif principal est de présenter et d'analyser ...
L'objectif de cette thése est une étude de la dynamique des modéles unidimensionnels avec effet Allee, représentés par des équations aux différences. Plus spécifiquement, elle se concentre sur l'étude de la stabilité et ...
Dans ce mémoire, nous étendons les modèles autorégressifs non linéaires, notre objectif
est d’introduire quelques modèles autorégressif non linéaires existant dans la littérature,
de donner un aperçu général sur les ...