Abstract:
Dans ce mémoire, nous avons traité le problème de l’estimation de la fonction
taux de hasard inversé (RHR) par les méthodes MLE, Kaplan-Meier et méthode
du noyau, dans le cas des données complètes et censurées. Des applications
sont effectuées dans le cas d’un modèle weibull exponentié et par des noyaux
asymétriques : Gamma, IG et RIG et une fenêtre de lissage estimée par UCV.
Les résultats d’application confirment les résultats théoriques et les performance
des estimateurs.
