Statistique inférentielle dans les files d’attente

Abstract

Ce mémoire concerne l’étude de la statistique inférentielle dans les syst`emes de files d’attente. Nous exposons les principales méthodes statistiques utilisées dans l’étude des syst`emes de files d’attente. Nous allons voir en détaile l’application de la méthode de maximum de vraisemblance et la méthode bayésienne pour estimer des taux d’arrivèes et de service dans les syst`emes de files d’attente M=M=1, M=G=1 et G=M=1. Nous réalisons une simulation sous MATLAB pour estimer les taux d’arrivées et de service en utilisant les deux méthodes citées précedement sur un syst`eme de files d’attente M=M=1. Nous donnons aussi l’intervalle de confiance pour l’intensité du trafic dans un syst`eme M=M=1, en utilisant la distribution de Fisher et quelques tests usuels sur le choix de la distribution et sur l’intensité du trafic.