dc.contributor.author |
Bouchra, Abdelli |
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dc.contributor.author |
Ghidouche, A. ( Encadreur ) |
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dc.date.accessioned |
2022-05-18T10:13:02Z |
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dc.date.available |
2022-05-18T10:13:02Z |
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dc.date.issued |
2021-09-20 |
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dc.identifier.other |
572MAS/435 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/123456789/18945 |
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dc.description |
Option : Biochimie Fondamentale |
en_US |
dc.description.abstract |
On a toujours voulu prévoir les valeurs futures afin de prendre des décisions sur la
stratégie qui sera suivie à l’avenir. Connaître le futur, ou du moins avoir
une idée du
futur est l’un des soucis de l’Homme depuis toujours.
Notre mémoire portera sur la modélisation de l’évolution de quelques types des cancers
sur la période allant de 2014 à 2019, pour cela on utilisera des modèles des séries
temporelles qui constituent un aspect important de l’application de la statistique, e
t cela
en vue de prévoir le taux d’incidence de cette pathologie mortelle et la prédiction de
nombre de malades à prendre en charge en matière de suivi et de
traitement à l’échelle
national
et pour une période de 2 à 3 ans. Pour aboutir à cela on a utilisé
la méthode de
lissage exponentiel double. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Université de Béjaia |
en_US |
dc.subject |
Analyse |
en_US |
dc.subject |
Cancers |
en_US |
dc.subject |
Prediction |
en_US |
dc.subject |
Série temporelle |
en_US |
dc.subject |
Lissage exponentiel double |
en_US |
dc.title |
Analyse des séries temporelles et prédiction des taux d'incidence des cancers |
en_US |
dc.type |
Other |
en_US |