Departement de Recherche Opérationnelle: Recent submissions

  • Hypoglycemia and Hyperglycemia Prediction using Machine Learning 
    Amarouche, Faiza; Ouaret, Djamila; El Bouhissi Brahami, Houda ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024-07-02)
    Diabetes is a critical global health issue affecting millions worldwide, with cases steadily increasing. Our research focuses on blood glucose levels prediction using a CRNN (Convolutional Recurrent Neural Network) model ...
  • Implementation d'un syst éme centralisé intelligent pour l'amelioration du traitement des réclamations chez BMT. 
    Agnes, Achouri; Lazizi, Melissa; Moktefi, M. ; promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024-07-01)
    Bejaia Mediterranean Terminal (BMT) est une entreprise dynamique operant dans le secéteur maritime, ou une gestion éfficace des reclamations des clients est essentielle pour garantir leur satisfaction et optimiser ...
  • Optimisation des opérations de déchargement d'un navire 
    Allouache, Amel; Abdali, Thiziri; Brahmi, Belkacem, promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024-06-09)
    Ce mémoire traite de l'optimisation des opérations de manutention des conteneurs au terminal Bejaia Mediterranean Terminal (BMT), un terminal stratégique géré en partenariat avec Portek de Singapour. L'objectif principal ...
  • Modélisation pour l'Optimisation de la Chaine de Distribution des Produits Agroalimentaires au sein de l'Entreprise CEVITAL-Béjaia. 
    Mahtout, Celine; Aoudia-Rahmoune, Fazia;promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024-07-03)
    Dans ce mémoire, nos recherches démontrent comment les défis stratégiques et opérationnels de la chaîne logistique qui peuvent être résolus à l'aide de techniques d'optimisation des enjeux de la recherche opérationnelle. ...
  • Régulation Adaptative Du Trafic Urbain - Approche par la Théorie des Jeux et L'Apprentissage par Renforcement. 
    Allouache, Hayat; Radjef, Mohammed Said ; promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024-07-01)
    Ce mémoire explore en profondeur les défis et les innovations du contrôle de la circulation urbaine, en se concentrant sur l'analyse comparative des stratégies et l'intégration de techniques avancées comme l'apprentissage ...
  • Organisation de la chaine d'assemblage des motos cycles au niveau de l'entreprise VMS Industrie. 
    Kasmi, Lamine; Ziani, S. ; promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2023)
    L'équilibrage et l'organisation des chaînes d'assemblage sont des aspects cruciaux de la gestion de la production industrielle. Ils visent à assurer une répartition optimale des tâches entre les postes. Dans ce travail, ...
  • Apprentissage automatique pour la prévision des ventes Cas d'étude 
    Chikh, Yasmine; Ouguergouz, Mehdi; Djabri, Rabah ; promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)
    Ce mémoire se concentre sur l'amélioration des techniques de prévision des ventes appliquées à Cevital SPA. L'objectif principal est d'améliorer la précision des prévisions des ventes en comparant différents algorithmes ...
  • Machine Learning pour l'analyse des images médicales Cas d'étude 
    Chebihi, Salma; Chibane, Zebida; Hamza, Lamia ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)
    Ce mémoire explore l'application du Machine Learning (ML) dans le diagnostic de la pneumonie à partir d'un échantillon d'images étiquetées, en prenant comme cas d'étude le Centre Hospitalier Universitaire (CHU) de Béjaïa. ...
  • Implémentation d'un modèle machine learning pour la prévision des ventes de Cevital. 
    Sadoun, Salim; Sadoune, Hacene; Amroun, S.; promotrice; Djerroud, L.;promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024-07-02)
    L'accélération spectaculaire de l'intelligence artificielle ces dernières années, notamment le Machine Learning (ML), incite les entreprises à incorporer ces nouvelles technologies afin d'améliorer la gestion, de répondre ...
  • Estimation non paramétrique par noyaux dans le cas des données dépendantes. 
    Khemici, Mohamed; Zougab, Nabil ; directeur de thèse (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)
    Dans cette thèse, nous avons procédé à l'estimation de la densité de probabilité pour des données dépendantes à support non négatif en utilisant la méthode du noyau. Fondées sur des estimateurs récursifs et non récursifs, ...
  • Optimisation de la disponibilité des engins au sein de l’entreprise portuaire de Skikda 
    Hamidcha, Mosaab; Aissani, Djamil ; promoteur; Cherfaou, Bachir ; co-promoteur (Université Abderahmane MIRA de Bejaia, 2023)
    La disponibilité des engins constitue un facteur essentiel dans le bon fonctionnement et la productivité d’une entreprise portuaire.Assurer une disponibilité optimale des engins permet d’optimiser les opérations portuaires ...
  • Modélisation et Optimisation de Mouvement des Conteneurs au niveau du terminal à conteneurs BMT. 
    Yaiche, Hichem; Kabyl, Kamal ; promoteur (Université Abderahmanr Mira Bejaia, 2023)
    L’objet du présent mémoire consiste à modéliser et optimiser les mouvements des conteneurs dans un terminal maritime. La gestion des conteneurs dans ces terminaux peut être complexe en raison du grand nombre de mouvements ...
  • Optimisation de la d´ecoupe des bobines au niveau de l’entreprise Condor 
    Naoui, Khalida; Aissani, Djamil ; promoteur; Lekadir, Ouiza ; co-promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2023)
    De nombreuses entreprises sont confrontées à des problèmes de découpe de bobines de différents matériaux tels que le plastique, le papier, le verre, et la tôle, avec des dimensions variées (longueur, rectangle, ...
  • Analyse, Modélisation et Optimisation de l’équilibrage de la chaîne d’assemblage à l’entreprise VMS Industrie Une étude de cas en vue d’améliorer la productivité 
    Gater, Said; Aissani, Djamil ; promoteur; Hakmi, Sedda ; co-promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2023)
    L’optimisation des processus de production est devenue essentielle pour une entreprise qui veut rester compétitive sur le marché. Ce mémoire aborde un problème couramment rencontré par de nombreuses entreprises, connu ...
  • Jeu de file d’attente pour l’accès au spectre dans les réseaux radio cognitifs 
    Khider, Numidia; Boumaiza, Rofia; Adel, Karima ; promotrice; Halimi, Naouel ; co-promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2023)
    Dans ce travail, nous nous sommes interessés au problème de la gestion d’accés au canal sans fil par la technique radio cognitive. Nous avons d’abord étudié en détail le travail donné en [30]. Les auteurs ont présenté un ...
  • Jeu de négociation Multi-Objectifs Résolution Numérique et Implémentation 
    Attab, Lina Djihane; Khimoum, N. ; promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2023)
    Ce mémoire explore le domaine de la négociation multiobjectifs en se concentrant sur la résolution numérique et l’implémentation. Ils comprend trois chapitres : la programmation linéaire multiobjectives, les jeux de ...
  • Régression non paramétrique Méthodes d'estimation 
    Berkane, Zahra; Baroudi, Lidia; Amroun, Sonia ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2023-07-02)
    Dans ce travail nous etudiants l’estimateur non paramétrique de la fonction de régréssion pour les données réelles en utilisant la méthode de noyau et splin. Puis nous allons la comparer avec la méthode de ASE (avrege ...
  • Resolution Methods for Norm Minimization in an Optimal Control problem 
    Kheddouci, Ouarda; Bibi, Mohand Ouamer ; promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2023)
    This dissertation explores resolution methods for norm minimization in optimal control problems. It begins by introducing general concepts of optimal control, followed by an overview on convex quadratic programming. ...
  • Optimisation sur l’ensemble efficace 
    Djaouzi, Abdelhak; Aoudia, Zohra ; promotrice; Aoudia, Fazia ; co-promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2021)
    Dans le cadre de l’optimisation vectorielle post-optimale, nous nous sommes particuli`erement ntéressés `a l’état de l’art de l’optimisation d’une fonction linéaire sur l’ensemble des solutions ’un probl`eme multiobjectifs ...
  • Machine Learning pour l’estimation de la volatilit. 
    Hamoudi, Karima; Hamma, Sara; Takhedmit, B ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2023-09-12)
    Ce mémoire se concentre sur l’application du Machine Learning pour estimer la volatilité des actifs financiers dans le contexte des marchés volatils et incertains. Dans notre étude sur la volatilité, nous avons choisi de ...

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