Abstract:
Dans ce mémoire nous nous sommes intéress e au problème d'estimation de la fiabilité des
systèmes ST-ST(stress strength). L'estimation considérée est l'estimation classique (Méthodes
MLE et UMVUE) ainsi que l'estimation bayésienne. Etant donné que la fiabilité de ces modèles
est la probabilité R = P(X > Y ) o u X représente la variable strength et Y la variable stress, nous
avons estim e la fiabilité R a partir de diiférents modèles paramétriques tels que ( Exponentielle,
Gompertz, Rayleigh-Half-Normal et Lindley) dans le cas de variables X et Y indépendantes. Des
simulations ont été conduites àfin de calculer la valeur des estimateurs ainsi qu'une application
aux donn ees réelles est propos ee.
this thesis we are interested in the problem of estimating the reliability of ST-ST (stressstrength)
systems. The estimation considered is the classical estimation (MLE and UMVUE methods)
as well as the Bayesian estimation. Given that the reliability of these models is the probabilitR = P(X > Y ) where X is the strength variable and Y is the stress variable, we estimated the
reliability R from dierent parametric models such as (Exponentielle, Gompertz, Rayleigh-Half-
Normal et Lindley) in the case of independent variables X and Y are independent. Simulations
have been conducted to calculate the value of the estimators and an application to real data is
proposed. real data is proposed.
