dc.contributor.author |
Abdelkrim, Mohamed Réda |
|
dc.contributor.author |
Allout, Kenza |
|
dc.contributor.author |
Bennacer, Mahmoud (directeur de thèse) |
|
dc.date.accessioned |
2025-01-13T09:00:22Z |
|
dc.date.available |
2025-01-13T09:00:22Z |
|
dc.date.issued |
2024 |
|
dc.identifier.uri |
http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/25398 |
|
dc.description |
Sciences du langage |
en_US |
dc.description.abstract |
Le domaine du Traitement Automatique des Langues (TAL) vise, entre autres, à créer des applications pour faciliter le traitement des données linguistiques à grande échelle. La linguistique sert, dans ce cadre, à fournir des données structurées et normalisées facilitant leur automatisation. Ce mémoire de recherche propose le développement d'un modèle de prototype pour le traitement automatique des néologismes dérivés d’anthroponymes. Ce prototype automatise la segmentation de ces néologismes, pour une compréhension détaillée des termes à partir de leurs composants morphologiques. Chaque néologisme est accompagné d'une définition qui expose ses caractéristiques spécifiques et ses concepts clés. Cette approche cherche à fournir un outil pour l'analyse et la compréhension des nouveaux termes linguistiques. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.subject |
Traitement Automatique des Langues: linguistique : sciences du langage : lexicologie : noms propres |
en_US |
dc.subject |
Dérivation : mots dérivés : suffixe : préfixe |
en_US |
dc.subject |
Dictionnaire automatique: analyse lexicale : logiciel :programmation |
en_US |
dc.title |
Conception d'un logiciel de traitement automatique des néologismes dérivés d'anthroponymes. |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |