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Modèles linéaires généralisés estimations et prédictions

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dc.contributor.author Toufouta, Noura
dc.contributor.author Bouamar, Zineb
dc.contributor.author Bouraine, M.; Promoteur
dc.date.accessioned 2018-01-29T13:42:15Z
dc.date.available 2018-01-29T13:42:15Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/6558
dc.description Option : Statistique et Analyse D´ecisionnelle en_US
dc.description.abstract En dépit du fait que les modèles linéaires généralisés sont désormais des outils classiques en statistiques, ils ne sont encore que trop rarement intégrés. Leurs extensions récentes, avec inclusion d'effets aléatoires ou de classes latentes, rendent ces outils d'une importance considérable pour une étude statistique. Leur maitrise suppose d'avoir clairement à l'esprit les hypoth`eses inhérentes à tout mod`ele de régression, en particulier les concepts de distribution, de moyenne et de variance conditionnelles. Nous avons tenus dans ce mémoire à mettre en évidence ce type de modèles statistiques ainsi que la démarche à suivre pour leurs réalisation : la récoltes de données, proposition du modèle adéquat, estimations des paramètres etc. Nous terminons ce travail par une application sur les différents modèles, présentés auparavant, sur des données réelles. Enfin, nous souhaitons que notre travail a permit de montrer l'importance de ces modèles statistiques et qu'il servira de réference pour d'éventuelles études statistiques théoriques ou appliquées. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université abderrahmane mira béjaia en_US
dc.subject Modèles linéaires : Régression : Estimations et tests statistiques en_US
dc.title Modèles linéaires généralisés estimations et prédictions en_US
dc.type Thesis en_US


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