dc.contributor.author |
Djafri, Tifithene |
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dc.contributor.author |
Idres, Sonia |
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dc.contributor.author |
Timeridjine, .K; promotrice |
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dc.date.accessioned |
2018-02-14T10:12:07Z |
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dc.date.available |
2018-02-14T10:12:07Z |
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dc.date.issued |
2013 |
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dc.identifier.uri |
http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/7045 |
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dc.description |
Option : Statistique et Analyse D´ecisionnelle |
en_US |
dc.description.abstract |
Afin de modéliser le comportement de mémoire longue de certains qui présentent une persistance, une classe de processus fractionnaire qui est une extension de classe ARMA a été proposé par Granger et Joyeux (1980). Dans notre travail nous nous sommes intéréssés au modèle fractionnaire pure à longue mémoire, nous avons étudiés l'aspect temporel et spectral ainsi que méthodes d'estimation du paramètre de longue mémoire. Une étude de simulation a été conçue pour montrer la consistancedes deux méthodes (Geweke et Peter Hudak et celle de maximum de vraisembance). |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Université abderrahmane mira béjaia |
en_US |
dc.subject |
Mémoire longue : Processus : Méthodes d'estimation : Simulation par la méthode de Beran. |
en_US |
dc.title |
Processus De Longue Memoire |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |