Abstract:
L'analyse de survie est une branche des statistiques qui
cherche à modèliser le temps restant avant la mort pour des
organismes biologiques ou le temps restant avant l'échec ou la
panne dans les systèmes artifficiels.
Nous nous sommes intéréssé à l'étude des données de sur-
vie. En particulier, à l'estimation de la fonction de survie et
la fonction de hasard. Pour cela, nous avons présenté les trois
méthodes d'estimations appliquées à ce types de données, à
savoir : la méthode paramétrique, non-paramétrique et semi-
paramétrique.
Dans ce travail nous avons présenter les données de survie
ainsi que les différentes méthodes d'estimation de la fonction de
survie, en les illustrant par des exemples d'applications. Nous
avons consider_deux applications : une sur les données d'assu-
rance retraite et une autre sur les données du stage que nous
avons effectué au sein de l'hôpitale d'Amizour, dans le service
d'oncologie.
