Application du modèle de Cox dans l’analyse des données de survie

Abstract

L'analyse de survie est une branche des statistiques qui cherche à modèliser le temps restant avant la mort pour des organismes biologiques ou le temps restant avant l'échec ou la panne dans les systèmes artifficiels. Nous nous sommes intéréssé à l'étude des données de sur- vie. En particulier, à l'estimation de la fonction de survie et la fonction de hasard. Pour cela, nous avons présenté les trois méthodes d'estimations appliquées à ce types de données, à savoir : la méthode paramétrique, non-paramétrique et semi- paramétrique. Dans ce travail nous avons présenter les données de survie ainsi que les différentes méthodes d'estimation de la fonction de survie, en les illustrant par des exemples d'applications. Nous avons consider_deux applications : une sur les données d'assu- rance retraite et une autre sur les données du stage que nous avons effectué au sein de l'hôpitale d'Amizour, dans le service d'oncologie.