Mémoires de Master: Recent submissions

  • Résolution d'un Problème Stochastique Fractionnaire 
    Felfoul, Kamilia; Haddad, Dyhia; Takhedmit, Baya;promotrice; Abbaci, Liela;promotrice (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025-06-29)
    Ce mémoire traite de dans un contexte d'incertitude à travers un problème d'allocation de capital entre deux actions cotées à la Bourse d'Alger : Biopharm et Alliances Assurances. Pour modéliser le rendement aléatoire de ...
  • File d'Attente avec Serveurs Hétérogènes, Dérobade et Abandon de Clients avec 
    Mohamedi, Drifa; Adel, K.;promoteur (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025)
    Ce mémoire porte sur l'étude d'un système de files d'attente du type M/M/2/N intégrant des serveurs hétérogènes, des comportements impatients des clients dé- robade (refus d'entrée) ou d'abandon (quitter la file), ainsi ...
  • Multi-Objective Optimization of Random Forest for Credit Card Fraud Detection 
    Lalam, Mouloud; Barache, Bahia;promotrice; Abbaci, Leila;promotrice (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025-06-29)
    This thesis focuses on financial fraud detection, a major challenge for modern banking systems. The goal is to build an efficient machine learning model that can identify fraudulent transactions in imbalanced ...
  • L'explicabilité des réseaux de neurones 
    Maroua, Hadjerioua; Lhadi, Bouzidi;promoteur (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025-06-29)
    Ce mémoire traite de l'explicabilité des réseaux de neurones appliqués à l'imagerie médicale. Face à la complexité croissante des modèles dits "boîtes noires", l'interprétation de leurs décisions devient un enjeu crucial, ...
  • Equilibrage de Charge dans un Environnement Cloud 
    Mazouz, Lina; Khimoum, Noureddine;promoteur (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2024-07-04)
    Le cloud computing a révolutionné la gestion des ressources informatiques, offrant une infrastructure flexible, évolutive et accessible via Internet. Ce mémoire examine le problème de l'équilibrage de charge dans le cloud ...
  • Détection et prévention des attaques de phishing par apprentissage automatique. 
    Aissaoui, Abdenour; Asli, L.;promoteur; Boudrioua, ;promoteur (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025-06-29)
    La montée en puissance des attaques de phishing constitue une menace sérieuse pour la sécurité des systèmes d'information, tant pour les particuliers que pour les organisations. Ces attaques exploitent la vulnérabilité ...
  • Evaluation de Performances d'un modéle de Web services avec les Reseaux de Petri Colorée. 
    Assam, Slimane; Bernine, Nassima;promotrice (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025-06-29)
    Dans les systèmes distribuées, les Web services occupent une place centrale, rendant cruciale l'assurance de leur performance, fiabilité et disponibilité. Ce mémoire propose un modéle bas sur les réseaux de Petri colorés ...
  • Traitement des donnees intrusives dans le contexte des reseaux VANETs. 
    Brahmi, Mokrane; Djaballi, Redanassim; Hamza, Lamia;promotreice (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025-06-29)
    Les reseaux véhiculaires ad hoc (VANETs) jouent un role central dans les Systémes de Transport Intelligents (STI) en facilitant la communication entre vehicules (V2V) et entre véhicules et infrastructures (V2I). ...
  • Logistic Regression Models 
    Njagi Kenedy, Fundi; Amroun, S.;promoteur (Binary Logistic Regression : Multinomial Logistic Regression : Ordinal Logistic*, 2025-06-30)
    This thesis explores the application of logistic regression models-binary, multinomial, and ordinal-for analyzing categorical outcomes in real-world scenarios. It begins with foundational concepts of linear regression and ...
  • Analyse et Amélioration des Performances d'un Service d'Urgences Hospitalier 
    Bedjaoui, Matoub; Kasmi, Loucif Massine; Aoudia, F.,promoteur (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025-06-29)
    Ce mémoire étudie le service des urgences du CHU de Béjaïa, marqué par une forte affluence et des ressources limitées. En s'appuyant sur une modélisation en files d'attente et une simulation en Python, il évalue les ...
  • Prédiction de la demande d'électricité et équilibrage de charge par classification intelligente 
    Saidene, Samy; Bakour, Yacine; Asli, L.;promoteur (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025-06-29)
    Dans un contexte de transition énergétique, la gestion intelligente de la consommation d'électricité représente un enjeu crucial. Ce mémoire explore l'optimisation de la demande énergétique a travers une classification ...
  • Méthodes Random Forest et LSTM pour la prévision des matières premières au sein de l'entreprise BATELEC. 
    Fouad, Amrouche; Hassani, Abderrahim Amine; Souati, S.;promoteur (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025-06-29)
    Dans un contexte où les modèles de machine learning deviennent de plus en plus complexes, la question de leur interprétabilité est devenue centrale. Ce mémoire propose une exploration des approches d'explication des ...
  • Modélisation de contrats d'assurance par les jeux bayésiens 
    Keddouh, Thiziri; Lallaoui, Dalila; Khimoum, N.;promoteur; Bouibed, K.;promoteur (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025)
    Dans ce mémoire, nous avons étudié une situation d'interaction stratégique dans le domaine de la sécurité sociale, caractérisée par une asymétrie d'information entre un organisme public (CASNOS) et un assuré. Nous avons ...
  • Analyse des séries temporelles avec les algorithmes de machine learning. 
    Maroua, Redouane; Amroun, S.;promoteur (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025-06-30)
    Ce mémoire porte sur la prévision des quantités mensuelles de produits au sein de l'entreprise Cevital, en combinant les méthodes classiques d'analyse de séries temporelles (comme SARIMA) et les algorithmes de machine ...
  • Utilisation du Machine Learning pour la Prévision des Ventes 
    Chenouf, Omaira; Djerroud, L.;promoteur (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025-06-30)
    Ce mémoire traite de l'application des techniques de machine learning à la pré- vision des ventes dans le secteur agroalimentaire, à travers une étude de cas réalisée au sein de l'entreprise Cevital. ? partir de données ...
  • Protocoles MAC dans les reseaux FANETs 
    Rabhi, Elissa; Amghar, Cylia; Boulfekhar, S.;promoteur; Khimoum, N.;promoteur (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025-06-29)
    Les reseaux FANETs, composés de drones sans pilote, sont largement utilisés dans des applications critiques nécessitant une communication mobile, fiable et autonome. Cependant, leur forte mobilité et leur topologie ...
  • Le Data Mining pour gérer les admissions dans un CHU 
    Laib, Ithry Majid Junior; Saadi, M.;promoteur (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025-06-29)
    dans les hopitaux algériens, en prédisant les temps d'attente et en priorisant les cas urgents grace à l'analyse de données. Les données, collectées en avril et en mars 2025, incluent des informations sur les patients ...
  • Evaluation des risques de corrosion de l'oléoduc haoud el hamra Béjaïa par des méthodes d'apprentissage automatique 
    Ikhlef, Anis; Zidi, Ziane; Brahmi, B.;promoteur (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025-06-29)
    La fiabilité des pipelines constitue un enjeu stratégique dans l'industrie énergétique, notamment pour le transport du pétrole et du gaz. Face aux nombreuses défaillances possibles - en particulier la corrosion, responsable ...
  • Routage avec qualité de service dans les réseaux FANETs 
    Kassa, Assia; Boulfekhar, S.;promoteur (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025-06-29)
    Les réseaux FANETs (Flying Ad hoc Networks), constitués de drones (UAVs) intercon- nectes sans infrastructure fixe, sont de plus en plus utilisés dans des applications militaires, humanitaires, et civiles. Leur nature ...
  • Prediction and modeling of chronic kidney disease (CKD) progression using machine learning algorithms. 
    Meridj, Maissa; Kendi, Salima;promotrice (Université Aberahmane Mira Bejaia, 2025-06-30)
    In this work, we created an accurate and robust model for predicting chronic kidney disease (CKD) in a difficult situation with three majority classes. This helps patients avoid complications and improves their health. ...

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