Dans ce travail, nous avons étudié la fonction de densité de probabilité en utilisant à la fois les estimateurs récursifs et non récursifs par la méthode du noyau pour des données indé- pendantes. Nous avons également ...

Au terme de ce mémoire, nous pouvons dresser un bilan global de notre travail d'étude et de recherche. Nous nous étions fixé pour objectif principal de développer une solution innovante pour optimiser la découpe de carton ...

mesure que les réseaux de télécommunications évoluent et que la demande de services explose, les risques de congestion augmentent, menaçant la qualité du service et l'expérience utilisateur. Anticiper ces congestions est ...

Dans ce mémoire, nous avons élaboré une nouvelle approche basée sur la méthode directe de support (MDS) pour la minimisation d'une fonction quadratique convexe à variables bornées où la matrice associée est semi-définie ...

Ce mémoire traite de l'application des techniques d'apprentissage automatique et de deeplearning pour la prédiction et le diagnostic du cancer du sein. L'objectif principal est de développer un modèle de machine learning ...

Dans ce mémoire, nous avons étudié la chaîne logistique de distribution d'huile au niveau de l'entreprise agroalimentaire CEVITAL. Auparavant, ce sont les clients eux-mêmes qui se chargeaient de récupérer leurs commandes ...

Bejaia Mediterranean Terminal (BMT) est une entreprise dynamique operant dans le secéteur maritime, ou une gestion éfficace des reclamations des clients est essentielle pour garantir leur satisfaction et optimiser ...

Dans ce mémoire, nos recherches démontrent comment les défis stratégiques et opérationnels de la chaîne logistique qui peuvent être résolus à l'aide de techniques d'optimisation des enjeux de la recherche opérationnelle. ...

L'équilibrage et l'organisation des chaînes d'assemblage sont des aspects cruciaux de la gestion de la production industrielle. Ils visent à assurer une répartition optimale des tâches entre les postes. Dans ce travail, ...

Ce mémoire explore l'application du Machine Learning (ML) dans le diagnostic de la pneumonie à partir d'un échantillon d'images étiquetées, en prenant comme cas d'étude le Centre Hospitalier Universitaire (CHU) de Béjaïa. ...